怎么解决医药分析中的“重复测量”

导语

重复测量是医学领域十分常见的一种情形，具体是指对同一研究对象的同一个测量指标或同一组测量指标，在不同时间点上进行多次重复测量，以用于分析测量指标随时间变化而产生的变化特点。这类测量资料在临床和流行病学研究中比较常见。例如，为研究各种新药对高血压病人的**效果，需要在服药后一小时、二小时、四小时、六小时等的时点分别测量受试者的血压，以分析其血压的变动情况。医学研究是应用统计分析方法多的领域之一，统计分析方法也能帮助很好地解决上述问题。

般来说，重复测量的方差分析可分为三个主要步骤：

， 球形性检验，这里的球形性指的是协方差矩阵的球形性质，即矩阵的主对角线元素(方差)相等、非主对角线元素(协方差)为少。常用Mauchly氏法检验球形性。当球形性没有得到满足时，必须对与时间有关的F统计量的分子、分母自由度进行调整，以便减少犯类错误的概率。

第二， 方差分解及F检验，方差分解及F检验的概念相信大家都有所了解，但与传统方差分析不同的是，重复测量数据的误差结构分成两个层次：一层误差来自不同时间点的测量, 另一层误差来自不同的观察对象。而每一层的误差可能与若干个解释变量有关, 从而构成了相对复杂的误差结构。一般用来自不同观察对的误差检验组间效应(如不同)，用来自不同时间点的误差分别检验组内效应(如不同时间)和组间效应与组内效应之间的交互作用。

第三， 绘制轮廓图，除了定量分析之外，还可以用可视化的方式(如轮廓图)来绘制测量指标在组间变量的不同水平上、不同测量时间点时的变化曲线(具体形式参见下文)，以此反映组间效应的显著程度和指标随时间变化的趋势。测量时间间隔可以是等距的，也可以是不等距的。

小编点评：在涉及具体的统计计算时，一律采用JMP进行。采用JMP的原因，一方面是支持分析的权威性；另一方面是因为下面使用的功能都是其他同类软件所不具备的；另外JMP在分析结果的可视化、分析能力等方面较同类软件相比都有很大的优势。